Spatial Data Models - Vector

What are spaital data models?

공간 데이터란 무엇인가?

---

Two method are used to represent geographic features in computer databases:

Vector data model and raster data model

벡터 데이터 모델 및 레스터 데이터 모델 두가지가 사용된다.

Vector, Raster

Vector

Vector data model 

The vector data structure uses points, lines, and polygons to represent spatial features. 

벡터 데이터는 점, 선, 면을 사용하여 공간 사상을 나타낸다. 

 - each geometric object becomes an individual reference unit. 

 1) point 점

 - Projected points are adressed using simple coordinates. 

  점은 단순 좌표를 사용하여 나타낸다.

 2) lines 선

 - One dimensinonal features that have both location and length properties

  위치와 길이 속성을 가진 1차원 객체

 - All lines have a minimum of two points, a beginning and an ending point, often referred to as nodes.

  모든 선에는 최소 2개의 점, 즉 시작점과 끝점이 있으며, 이를 노드라고 함. 

 - More nodes may be placed between the beginning and ending nodes to give shape to the line. 

  3) polygons(or areas) 면

 - Two dimensional objects bounded by a continous line

  선이 연속적으로 둘러쌓인 2차원 객체

 - Have both size and perimeter properties 

  크기와 둘레 속성을 모두 가지고 있음. 

 

점, 선, 면 데이터

Spaghetti Data Model 

Simplest vector data structure that represents each point, line, or polygon feature as a string of (x, y) coordinate pairs with no inherent structure.

각 점, 선, 면 객체를 고유한 구조가 없는 좌표 문자열로 나타내는 가장 간단한 벡터 데이터 구조임.

Vector data composed of simple lines with no topology and usually no attributes.

위상이 없고, 일반적으로 속성이 없는 단순한 선으로 구성된 벡터 데이터

Spaghetti lines may cross, but no intersections are created at those crossings. 

스파게티 선은 교차 할 수 있지만, 해당 교차점에서 교차점은 생성되지 않음.

 

선형 데이터를 생성하고 관리하기 위해 초기에 적용되었던 벡터 데이터 모델이다.

스파게티 모델에서는 각각의 벡터 라인들을 별도로 저장, 관리 

라인이 한 점에서 교차하거나 끝 점으로 만난다해도 각 선분들간의 연결을 기록하거나 관계를 설정하지 않음.

폴리곤의 경계선이 공유되는 경우에도 두 번씩 반복해서 저장

토폴로지에 대한 관계는 형성되지 않는 모델임

라인이 교차해도 연결되는 접점이나 교차점이 생성되지 않음.

No topological information; polygons that lie adjacent to each other must be made up of their lines.

No explicit encoding of spatial relationships

Requires complex calculations for advanced analytical techniques

고급 분석기술을 위해서는 복잡한 계산이 필요함

Can be efficient for managing and reproducing maps as it is unnecessary to use topological information for this purpose

이 목적을 위해 토폴로지 정보를 사용할 필요가 없으므로 지도를 관리하고 재생산하는데 더 효율적일 수 있음

 

Topological Data Model 

위상 | 位相 | topology

공간 상에서 객체들간의 관계를 설명하는 것

공간적 관계란, 각 객체의 위치를 좌표값으로 인식하고, 대상 객체의 관계를 상대적 위치에 따라 인접성(adjacency), 연결성(connectivity) 및 포함(containment)의 관계 등을 정의

 

토폴로지는 각 사상이 어떻게 연결되어 있는지, 그 구조를 말함.

 

Topology information is often used to detect errors in spatial data.

토폴로지 정보는 공간 데이터의 오류를 감지하는데 자주 사용