๋ณธ๋ฌธ ๋ฐ”๋กœ๊ฐ€๊ธฐ

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Spatial Data Models - Vector What are spaital data models?๊ณต๊ฐ„ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ž€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€?Two method are used to represent geographic features in computer databases:Vector data model and raster data model๋ฒกํ„ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ชจ๋ธ ๋ฐ ๋ ˆ์Šคํ„ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ชจ๋ธ ๋‘๊ฐ€์ง€๊ฐ€ ์‚ฌ์šฉ๋œ๋‹ค.VectorVector data model The vector data structure uses points, lines, and polygons to represent spatial features. ๋ฒกํ„ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋Š” ์ , ์„ , ๋ฉด์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ๊ณต๊ฐ„ ์‚ฌ์ƒ์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ธ๋‹ค.  - each geometric object becomes an individual reference uni.. 2024. 9. 8.
๋ชจ์Šคํฌ๋ฐ” ๊ฐ€๊ธฐ ๋Œ€์ž‘์ „ ๅคงไฝœๆˆฐ (๊ณผ๊ฑฐ) ๋‚˜๋Š” ์ƒ๋‚จ์ž์ด๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ์ „์Ÿํ†ต์ธ ๋Ÿฌ์‹œ์•„์— ๊ฐ”๋‹ค์™”๋‹คะฒ ะ ะพััะธัŽ, ะฒ ะœะพัะบะฒัƒ  ์šฐ๋ฆฌ๊ณผ์—๋Š” ๋งค๋…„ ํ•˜๊ณ„์ „๊ณต์—ฐ์ˆ˜๋ฅผ ์ง„ํ–‰ํ•ด์™”๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ ์ฝ”๋กœ๋‚˜๋กœ ์ธํ•ด ์ง„ํ–‰ํ•˜์ง€ ์•Š๋‹ค๊ฐ€, ์˜ฌํ•ด ์žฌ๊ฐœํ–ˆ๋‹ค. ์ „๊ณต์—ฐ์ˆ˜๋Š” ์šฐ๋ฆฌ๊ณผ์˜ ์œ ์ผํ•œ ์žฅ์ ์ด๋‹ค. ์ „๊ณต์„ ํƒ 3ํ•™์ ๊ณผ ํ˜„์ง€ ํ•™๋น„๋ฅผ ์ง€์›ํ•ด์ค€๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ ๋น„ํ–‰๊ธฐ ๊ฐ’๊ณผ ํ˜„์ง€์—์„œ ์‚ฌ์šฉํ•  ์ฒด๋ฅ˜๋น„๋Š” ์ฑ™๊ฒจ์•ผํ•จ.์ตœ๋Œ€ 2๋ฒˆ๊นŒ์ง€ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋ฉฐ, ๋ง‰ํ•™๊ธฐ์—๋Š” ์ฐธ์—ฌ๊ฐ€ ๋ถˆ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋‹ˆ๊นŒ, ๊ฐ€์•ผ ํ•  ์‹œ๊ธฐ๋ฅผ ์ž˜ ๊ณ„์‚ฐํ•ด์„œ ์•ผ๋ฌด์ง€๊ฒŒ ๊ฐ€์•ผํ•œ๋‹ค. ๋‚ด๊ฐ€ ์ƒ๊ฐํ•˜๋Š” ์ตœ๊ณ ์˜ ์‹œ๊ธฐ๋Š” 1ํ•™๋…„ ์‹ ์ž…์ƒ๋•Œ๋ž‘ ๊ตฐ๋Œ€๊ฐ”๋‹ค์™€์„œ ๋‘ ๋ฒˆ๊ฐ€๋Š”๊ฒŒ ์•ผ๋ฌด์ง€๋‹ค. ๋™๊ธฐ๋“ค์ด๋ž‘ ๊ฐ€์•ผ ์ง„์งœ ์žฌ๋ฐŒ๊ฒŒ ๋†€ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.(๋ฌผ๋ก  ๋†€๋Ÿฌ๊ฐ€๋Š”๊ฑด ์ ˆ๋Œ€ ์•„๋‹˜ ใ…Žใ…Ž) ๋‚˜๋Š” ์ด๋ฒˆ์— ๋™๊ธฐ๋“ค์ด ์•„๋ฌด๋„ ์•ˆ๊ฐ€์„œ ๊ฑฑ์ •์ด๊ธดํ•˜๋‹ค.  ๊ทธ๋Ÿผ์—๋„ ๋ถˆ๊ตฌํ•˜๊ณ  ๋‚˜๋Š” ๋Ÿฌ์–ด๊ณผ๋ผ๋ฉด ๋ฌด์กฐ๊ฑด์ ์œผ๋กœ ์ฐธ์—ฌํ•˜๋Š”๊ฒŒ ์ด๋“์ด๋ผ๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•œ๋‹ค. .. 2024. 9. 3.
24๋…„๋„ 2ํ•™๊ธฐ 1. ๊ฒฝ์ œ์ง€๋ฆฌํ•™์Šค B110ํ™”, ๋ชฉ : 09:00  ~ 10:15  2. ์›๊ฒฉํƒ์‚ฌ๊ฐœ๋ก ์Šค B201ํ™”, ๋ชฉ : 10:30 ~ 11:45 3.์˜คํ”ˆ์†Œ์Šค์ง€๋ฆฌ์ •๋ณด์‹œ์Šคํ…œํ™”, ๋ชฉ : 13:30 ~ 14:45์Šค B210-1 4. ์ž์—ฐ์ง€๋ฆฌํ•™์•ผ์™ธ์‹ค์Šต์›”, ์ˆ˜ : 16:30 ~ 18:20์Šค B102* ๋‹ต์‚ฌ ์˜ˆ์ •ํ•„์ˆ˜์‚ฌํ•ญ 10.31. ~ 11.02. 5. ์บก์Šคํ†ค๋””์ž์ธ2(์ง€๋ฆฌ)๊ธˆ : 09:00 ~ 11:45์Šค B201* ๋‹ต์‚ฌ ์˜ˆ์ •ํ™์ฝฉ/๋งˆ์นด์˜ค 11.15. ~ 11.19.์ผ๋ณธ 11.01. ~ 11.05.์ œ์ฃผ๋„ ์‹ ํ™”์›”๋“œ 11์›” ์ค‘ 6. ๋™๊ณ„์Šคํฌ์ธ  : ์Šคํ‚ค24.12.22 ~ 24.12.24 (์˜ˆ์ •) 7. ์กธ์—…๋…ผ๋ฌธ(๋Ÿฌ์‹œ์•„์–ด) 2024. 8. 13.
24๋…„๋„ 1ํ•™๊ธฐ ํ›„๊ธฐ 1. ์ง€ํ˜•ํ•™(์›”์š”์ผ, ์ˆ˜์š”์ผ 09:00)์ž์—ฐ์ง€๋ฆฌ ์—…๊ทธ๋ ˆ์ด๋“œ ๋ฒ„์ „. ๊ฑฑ์ • ๋„ˆ๋ฌด ํ–ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋งŒํผ ์ง„์งœ ํž˜๋“ค์—ˆ๋‹ค.. ๊ทธ๋ž˜๋„ ๊ต์ˆ˜๋‹˜์ด ์—ด์ •์ด ๋Œ€๋‹จํ•˜์‹ฌ.   2. ์ž์—ฐ์ง€๋ฆฌํ•™๊ฐœ๋ก (์›”์š”์ผ, ์ˆ˜์š”์ผ 13:30)์ž์—ฐ์ง€๋ฆฌ ์ „๋ฐ˜์„ ๋ฐฐ์›€.  3. ์ธ๋ฌธ์ง€๋ฆฌํ•™๊ฐœ๋ก  (ํ™”์š”์ผ, ๋ชฉ์š”์ผ 10:30)๊ต์ˆ˜๋‹˜์ด ๋„ˆ๋ฌด ์ข‹์œผ์‹ฌ, ์ธ๋ฌธ์ง€๋ฆฌํ•™์˜ ๊ธฐ์ดˆ, ์ง€๋ฆฌํ•™์  ์‚ฌ๊ณ ์™€ ์‹œ๊ฐ์„ ๋ฐฐ์šธ ์ˆ˜ ์žˆ์—ˆ์Œ.    4. ์‹œ๊ณต๊ฐ„์ •๋ณด์˜ ์ดํ•ด (ํ™”์š”์ผ, ๋ชฉ์š”์ผ 13:30)GIS๊ธฐ์ดˆ ์ˆ˜์—…, ๊ต์ˆ˜๋‹˜ ๋„ˆ๋ฌด ์ข‹์œผ์‹ฌ. ์ข€ ์–ด๋ ต๊ฒŒ ๋А๊ปด์งˆ ์ˆœ ์žˆ์œผ๋‚˜, ์ด๊ฑฐ ์ž˜๋ฐฐ์šฐ๋ฉด ๊พธ์ค€ํžˆ ์ž˜ ๋„์›€๋ ๋“ฏ   5. ํ•œ๊ตญ์ง€๋ฆฌ (ํ™”์š”์ผ, ๋ชฉ์š”์ผ 15:00)๊ต์ˆ˜๋‹˜์ด ๋„ˆ๋ฌด ์ข‹์œผ์‹ฌ. ํ•œ๊ตญํŠธ๋ Œ๋“œ์— ๋งž๊ฒŒ ์ง€๋ฆฌ์ ์œผ๋กœ ์ ‘๊ทผ, ํ•™์ƒ๋“ค์˜ ๋ณธ์ธ์˜ ์ฃผ์ œ๋กœ ๊ฐ๊ฐ ๋ฐœํ‘œ, ์žฌ๋ฐŒ์Œ.   6. ์ง€๋„ํ•™ (๊ธˆ์š”์ผ 09:00 ~ 12:45).. 2024. 6. 24.